Valida
Validação Estatística e Preditiva para Mercados Esportivos
A Dor do Mercado
Notei um padrão recorrente: amigos perdendo capital consistentemente por confiarem na intuição ou em recortes estatísticos incompletos. A análise humana falha em processar milhares de variáveis simultâneas em tempo real, resultando em decisões baseadas em viés emocional ou "achismo".
Engenharia de Dados e IA
Para resolver isso, desenvolvi uma aplicação que automatiza a inteligência de dados:
Coleta Automatizada
Robôs de Web Scraping monitoram partidas e extraem dados granulares que APIs convencionais muitas vezes ignoram.
Análise via LLM
Os dados são processados por modelos de linguagem (Groq/Llama 3) que identificam padrões de 'momento do gol' e probabilidades de vitória.
Preparado para RAG
Embora o sistema já realize análises preditivas poderosas, o verdadeiro diferencial está no 'underground'. Desde o primeiro dia, a estrutura de banco de dados foi projetada pensando na futura implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Estou organizando e higienizando os dados históricos de forma estruturada para que, na próxima fase do desenvolvimento, a IA não apenas analise o jogo atual, mas tenha 'memória'. Ela poderá consultar vetores de milhares de jogos passados para encontrar cenários idênticos ao que está acontecendo agora, elevando "teoricamente" a precisão das previsões.
Visualização em tempo real do painel de controle, onde filtros dinâmicos permitem testar hipóteses de investimento instantaneamente.

Painel de Tips e Recomendações
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Dashboard de Análise Estatística
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Métricas de Performance
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Visualização de Dados Avançada
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